यह काम किस प्रकार करता है

1. टाइम-लूपिंग एल्गोरिदम:

• बाजार के आंकड़ों को क्रमिक रूप से व्यवहार करने के बजाय, यह प्रणाली ऐतिहासिक विंडो के भीतर "आवर्ती फ्रैक्टल जैसी संरचनाओं" का पता लगाती है।

• प्रत्येक लूप पिछले लूप से सीखता है, तथा पैटर्न सुदृढ़ीकरण के माध्यम से प्रवेश/निकास बिंदुओं को परिष्कृत करता है।

2. गतिशील पूर्वानुमान परत:

- प्रत्येक समय लूप के भीतर, सिस्टम मैट्रिक्स में तत्वों को भार प्रदान करता है - उच्च-संभावना वाले व्यापार सेटअप को प्राथमिकता देता है।

- ये भार अद्यतन पुनरावर्ती रूप से होते हैं, स्व-विकसित व्यापार तर्क का अनुकरण करने के लिए सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करते हुए

3. पुनरावर्ती फ़िल्टरिंग के माध्यम से जोखिम शमन:

- अचानक स्टॉप-लॉस निर्णय लेने के बजाय, सिस्टम संभावित नकारात्मक प्रक्षेप पथों का पूर्वानुमान करने के लिए पूर्व विफलता बिंदुओं के माध्यम से लूप करता है, इससे पहले कि वे वास्तविक हो जाएं।

- इससे व्यापारियों को स्थिर जोखिम मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय गतिशील रूप से बचाव करने की सुविधा मिलती है।

ट्रेडिंग में कार्यान्वयन

- बी में आवेदन

- निफ्टी या क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग:

- निफ्टी ऑप्शन ट्रेडर्स को दोहराए जाने वाले टाइम लूप (जैसे समाप्ति-आधारित बाजार प्रवृत्तियों) को पहचानने से लाभ हो सकता है।

- क्रिप्टो बाजार, अपने लगातार सूक्ष्म संरचना बदलावों को देखते हुए, तरलता वृद्धि और एल्गोरिदमिक स्पूफिंग पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए इस "पुनरावर्ती मैट्रिक्स रणनीति" का उपयोग कर सकते हैं