ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ INDProfit TEX ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಮೆಗಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ TEX-ಪದ್ಯ
TEX-VERSE ಅನ್ನು "MTL" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಈವೆಂಟ್ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬಹುಆಯಾಮದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು TEX ನ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಇನ್ ಡೈಮೆನ್ಶನ್ಸ್.
ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಚೌಕಟ್ಟು ಇಲ್ಲಿದೆ
ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ: ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಮರಣೆ
- ಪ್ರತಿ ಸಾಲು ವ್ಯಾಪಾರ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾಲಮ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಬೆಲೆ, ಚಂಚಲತೆ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಆದೇಶ ಪುಸ್ತಕದ ಆಳ ಇತ್ಯಾದಿ).
- ಈ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಮಯದ ಕುಣಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ - ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆವರ್ತಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
- ಅನಂತ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ರಚನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
1. ಸಮಯ-ಲೂಪಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್:
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಿಟಕಿಗಳಲ್ಲಿ "ಮರುಕಳಿಸುವ ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ತರಹದ ರಚನೆಗಳನ್ನು" ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲೂಪ್ ಹಿಂದಿನದರಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶ/ನಿರ್ಗಮನ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಲೇಯರ್:
- ಪ್ರತಿ ಸಮಯದ ಲೂಪ್ನೊಳಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ತೂಕವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಸೆಟಪ್ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಈ ತೂಕ ನವೀಕರಣಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಸ್ವಯಂ-ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಾಪಾರ ತರ್ಕವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
3. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಅಪಾಯ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ:
- ಹಠಾತ್ ಸ್ಟಾಪ್-ಲಾಸ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಬದಲಾಗಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹಿಂದಿನ ವೈಫಲ್ಯ ಬಿಂದುಗಳ ಮೂಲಕ ಸುತ್ತುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುವ ಮೊದಲು ಸಂಭವನೀಯ ತೊಂದರೆಯ ಪಥಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಸ್ಥಿರ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಡ್ಜ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಅನುಷ್ಠಾನ
- ಬಿ ನಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿ
- ನಿಫ್ಟಿ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ ವ್ಯಾಪಾರ:
- ನಿಫ್ಟಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಮಯದ ಕುಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು (ಅವಧಿ ಆಧಾರಿತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಂತೆ).
- ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ಅವುಗಳ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರಚನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ದ್ರವ್ಯತೆ ಉಲ್ಬಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ವಂಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಈ "ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರ"ವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
TEX ನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
**ಟೈಮ್ ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್** ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರ ಅಳವಡಿಕೆಯ ಮಿಶ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.